简单介绍

介绍激活函数，建立神经网络

介绍

这节介绍反向传播的直观理解。使用链式法则递归求导

介绍

上节介绍了图像分类中两个重要的组成部分：
1、评价函数score function
2、损失函数loss function

概述
上节讲到了图像分类以及kNN算法，kNN用作图像分类效果并不好。效果更好的分类算法是神经网络和卷积神经网络，它主要包括2部分
1、评分函数score function，把原数据映射为一个得分。
2、损失函数loss function，衡量预测得分和真实标签之间的差距。
最终的优化问题是最小化损失函数。