2016-03-15 机器学习(6)-神经网络 神经网络当特征比较少时，可以使用线性回归或逻辑回归。但当特征很多时，例如图像像素非常多，传统的回归模型就不再适用了，需要使用神经网络。 斯坦福CS229 Machine Learning机器学习 more >>
2016-03-07 机器学习(4)-正则化 过拟合通过机器学习，得到的模型可以非常好的适应训练集，代价函数loss值接近0，在训练集上的准确率接近100%。但是如果扩展到训练集意外的数据，准确率有下降很多。这就是产生了过拟合现象。 斯坦福CS229 Machine Learning机器学习 more >>