逻辑回归(Logistics Regression)
逻辑回归和线性回归类似。在现实回归中,函数$h_\theta(x)$是个线性函数。输入$x$和输出是线性关系,如果$x$很大或很小,那么输出范围难以控制。逻辑回归可以解决这个问题。逻辑回归把输出限定在了一个范围内,常常用于分类问题中。
逻辑回归和线性回归类似。在现实回归中,函数$h_\theta(x)$是个线性函数。输入$x$和输出是线性关系,如果$x$很大或很小,那么输出范围难以控制。逻辑回归可以解决这个问题。逻辑回归把输出限定在了一个范围内,常常用于分类问题中。
回归(Regression)是指确定自变量和因变量之间的相互关系。线性回归(Linear Regression)是指自变量和因变量之间的关系是线性的。
最近想系统看一下机器学习,在这里记录一下。
最近一则新闻很吸引眼球:Nature重磅封面:谷歌人工智能击败欧洲围棋冠军,3月将与李世乭对弈,新闻中提高的AlphaGo就是通过机器学习而来的。机器学习其实并不神秘。
Google Logging Library简称glog,它是基于C++风格的开源日志库,可以像操作流一样输出日志,且定义了各种宏定义了辅助操作。可以通过日志级别来输出日志、通过命令行控制日志、打印条件日志,也可以像断言一样检查条件,不满足条件时终止程序。