12-03

Python实现三层神经网络

DeepLearing 实现

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10-22

cs231n-(5)神经网络-3：学习和评估

cs231n笔记

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09-24

cs231n-(5)神经网络-2：设置数据和Loss

cs231n笔记

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09-06

《Deep Learning》(4)-数值计算

《Deep Learning》笔记

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09-06

《Deep Learning》(3)-概率和信息论

《Deep Learning》笔记

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09-06

《Deep Learning》(2)-线性代数

《Deep Learning》笔记

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09-06

《Deep Learning》(1)-介绍

《Deep Learning》笔记

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09-06

cs231n-(5)神经网络-1：建立架构

cs231n笔记

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09-04

cs231n-(4)反向传播

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09-04

cs231n-(3)最优化：随机梯度下降

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09-04

cs231n-(2)线性分类器：SVM和Softmax

cs231n笔记

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09-04

cs231n-(1)图像分类和kNN

cs231n笔记

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03-21

机器学习(7)-神经网络预测练习

斯坦福CS229

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03-15

机器学习(6)-神经网络

斯坦福CS229

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03-09

机器学习(5)-逻辑回归练习

斯坦福CS229

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03-07

机器学习(4)-正则化

斯坦福CS229

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03-06

机器学习(3)-逻辑回归

斯坦福CS229

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02-29

机器学习(2)-线性回归

斯坦福CS229

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02-27

机器学习(1)-概念

斯坦福CS229

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01-18

Google Logging Library(glog)使用

c++

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01-10

获取目录下的所有子目录和文件

c++

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